شناسایی و اولویت‌بندی عوامل کلیدی موثر بر موفقیت نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری مصرف‌کننده

  • وحید شجاعی ارانی 1
نشریه علمی رویکردهای پژوهشی نوین مدیریت و حسابداری, دوره 9 شماره 35 (1404)
چاپ شده: 1404-12-28

چکیده

هدف این پژوهش شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر موفقیت نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری مصرف‌کننده در حوزه تجارت الکترونیکی است. روش تحقیق به‌لحاظ هدف، کاربردی و از نظر شیوه گردآوری داده‌ها، توصیفی–پس رویدادی می‌باشد. جامعه آماری شامل خبرگان و متخصصان حوزه بازاریابی و فناوری هوش مصنوعی در شهر تهران است. داده‌ها با بهره‌گیری از تکنیک دلفی و فرایند تحلیل سلسله مراتبی تجزیه و تحلیل گردید. نتایج تحقیق نشان داد که عوامل شناسایی‌شده به‌ترتیب اهمیت عبارتند از: 1. کیفیت و دقت پیشنهادهای ارائه‌شده، 2. حفظ کنترل و استقلال مصرف‌کننده در تصمیم‌گیری، 3. شفافیت و تفسیرپذیری تصمیمات الگوریتمی، 4. امنیت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی، 5. نبود جانبداری یا دستکاری پنهان در توصیه‌ها، 6. شخصی‌سازی تجربه خرید بر اساس نیاز و ترجیحات، 7. درک و توجه به نیازها و علایق فردی مشتری، 8. مدیریت پیچیدگی‌ها و ساده‌سازی فرآیند انتخاب، 9. یادگیری و بهبود مستمر بر اساس بازخورد مصرف‌کننده، و 10. تنوع و منصفانه بودن گزینه‌های ارائه‌شده است.

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، تصمیم‌گیری مصرف‌کننده، روش دلفی، تحلیل سلسله مراتبی

ارجاع به مقاله
شجاعی ارانی و. (1404). شناسایی و اولویت‌بندی عوامل کلیدی موثر بر موفقیت نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری مصرف‌کننده. نشریه علمی رویکردهای پژوهشی نوین مدیریت و حسابداری, 9(35). Retrieved از https://majournal.ir/index.php/ma/article/view/3682

  • دفعات مشاهده مقاله: 8